Понимание ценности двух совершенно разных профессий
Статистика и аналитика — две ветви науки о данных. Где провести границу между ними? Однако на практике современные программы обучения, носящие эти названия, делают акцент на совершенно разных занятиях. В то время как аналитики специализируются на изучении того, что находится в ваших данных, статистики сосредоточены больше на выводе того, что за этим стоит.
Фактически, ожидается, что элитные исследователи данных будут полными экспертами в аналитике и статистике (а также в машинном обучении ) … и чудесным образом эти люди существуют, хотя они редки.
Человеческие поисковые системы
Когда у вас есть все факты, относящиеся к вашей деятельности, здравый смысл — единственная квалификация, которая вам нужна для того, чтобы задавать и отвечать на вопросы с данными . Просто посмотрите ответ.
Хотите увидеть базовую аналитику в действии прямо сейчас? Попробуйте погуглить погоду. Всякий раз, когда вы используете поисковую систему, вы делаете базовую аналитику. Вы получаете данные о погоде и смотрите на них.
Даже дети могут смотреть факты онлайн без проблем. Это демократизация науки о данных прямо здесь и сейчас. Хотите знать, холоднее ли сегодня в Нью-Йорке, чем в Рейкьявике? Вы можете получить почти мгновенный ответ. Это так просто, что мы даже больше не называем это аналитикой, хотя это так. А теперь представьте, что вы пытались получить эту информацию сто лет назад.
Когда вы используете поисковую систему, вы делаете базовую аналитику.
Если сообщать о необработанных фактах — ваша работа, вы в значительной степени выполняете работу поисковой системы человека. К сожалению, безопасность работы поисковой системы человека зависит от ваших начальников, которые никогда не узнают, что они могут сами найти ответ и исключить посредника … особенно, когда блестящие аналитические инструменты в конечном итоге делают запрос внутренней информации вашей компании столь же простым, как с помощью поиска Google.
Вдохновляющие искатели
Если вы думаете, что это означает, что все аналитики остались без работы, вы еще не встретили экспертов. Отвечать на конкретный вопрос с данными гораздо проще, чем создавать предположение о том, какие вопросы стоит задавать в первую очередь.
Я написал целую статью о том, что делают эксперты-аналитики, но в двух словах они все о взятии огромного неисследованного набора данных и его поиске для предположения.